Modelos de información imperfecta en que los agentes resuelven algún tipo de problema de extracción de señal se vienen multiplicando y desarrollando rápidamente. Han sido usados para estudiar el impacto del supuesto de información imperfecta en el ciclo real y la importancia relativa de choques de noticias y ruido. Este trabajo busca aplicar el marco analítico a una pregunta diferente: el efecto de la volatilidad (tanto en noticias como en ruido) en la economía desde una perspectiva de corto y largo plazo. Un modelo RBC donde el agente enfrenta información imperfecta con respecto a la productividad es desarrollado y calibrado para enfrentar la pregunta, llegando a la conclusión que el efecto de largo plazo es insignificante y el de corto plazo resulta inconcluso.