Resumen |
La evidencia empírica indica que la volatilidad de las series de retornos bursátiles (o financieras en general) poseen la
característica de larga memoria. Sin embargo, de otro lado, existe evidencia que ha mostrado que los procesos de memoria corta contaminados
con cambios de nivel aleatorios o esporádicos a menudo pueden ser confundidos con procesos de larga memoria en cuyo caso se dice que esta
larga memoria es espuria. En este caso se tiene prcesos con memoria larga espúria. Este trabajo representa un estudio empírico del modelo de
cambio de nivel aleatorio (RLS), utilizando el enfoque de Lu y Perron (2010) y Li y Perron (2013) para la volatilidad de los retornos
bursátiles diarios de cinco países de América Latina. El modelo RLS consiste en la suma de un componente de memoria corta y un componente de
cambio de nivel aleatorios, el cual se rige por un proceso de Bernoulli con una probabilidad (alfa). Los resultados de las estimaciones
sugieren que los cambios de nivel son poco frecuentes, pero una vez que se tienen en cuenta, la característica de larga memoria y los efectos
GARCH desaparecen. También se proporciona un ejercicio de pronóstico fuera de muestra. |